高斯 - Lambda 数据过滤器,在PC-DMIS怎么用啊?
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2016-09-09文章摘要:过滤器可以让工程师在提取原始数据时,只关注对当前应用下的有效数据,即通过原则过滤掉没有分析价值的数据。
今天跟大家聊聊,PC-DMIS软件中的高斯滤波功能。你知道高斯吗?~~~
What!!! are you kidding me?
你居然不知道高斯?让我来告诉你,就是这个老头!!!
他的理论折磨了工程师200多年了,你要记住他~
高斯滤波(Gauss filter)实质上是一种信号的滤波器,其用途为信号的平滑处理。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。
数据过滤器,可以让工程师在提取原始数据时,只关注对当前应用下的有效数据,即通过原则过滤掉没有分析价值的数据。
我们在三坐标测量机中涉及的数据过滤器,一般指高斯过滤器。 在PC-DMIS软件中,线性扫描采用 Lambda 变量进行过滤原则设置,而在圆形扫描则采用 UPR 变量进行过滤原则设置。对于这两种常用数据过滤原则,你必须要了解它的应用准则。
今儿就说说,线性扫描应用下, Lambda 变量如何设置。
高斯-Lambda 过滤器四准则:
准则 1:必须对特征进行扫描
准则 2:每一段必须包含 7 个点(也就是说,为了保证有足够的数据点,步长必须正确设定)
准则 3: 扫描距离必须是 lambda 分段长度的两倍
准则 4:扫描速度必须足够慢,以获得必要数量的数据点
Eg.1
例如下表中看到的一组数据,当应用循环扫描的时候:
注1: 7点扫描在做精准过滤时是必要的;在 Calypso(蔡司三坐标测量机配备的测量软件)中也被广泛应用。
注2: 在【准则 4】 中,需要获得更多数据点时,探针扫描速度要适当减慢。
注3: 对于过滤器设置的工程规范,要比本部分所述的设置准则具有优先级。为了使得过滤器功能达到最佳,在任何情况下,每个数据段都要至少采集 7 个数据点的矢量信息。
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